课堂教学是人才培养的主要抓手，本研究致力于利用人工智能技术，立足于创新人才培养的切实需求，对课堂教学进行综合评价。评价内容不仅涵盖知识的掌握，亦重视思维培养与创新应用。研究旨在推动课堂教学评价效能的大幅提升，使规模化、个性化、高精度的过程性评价成为可能。
—— 宋宇 副教授华南师范大学教育科学学院
摘要：课堂教学是人才培养的主要抓手，课堂教学评价的有效性直接关系着教育高质量发展和创新型人才队伍的建设。创新人才培养导向下的新型课堂教学情境多元且交互复杂，为了实现课堂教学质量的精准、高效评价，本研究借助人工智能技术从创新人才培养的实际需求出发开展课堂教学的智能评价，阐明该方向的必要性并提出融合发展的推进路径。具体而言，第一，面向创新人才培养目标构建课堂教学评测体系，这是开展智能课堂教学评价的基础；第二，开展课堂教学的细粒度特征识别与深层语义提取研究，采用生成式人工智能的重要技术范式——检索增强生成技术，以实现精准评价，增强评价的可解释性；第三，开展多情境课堂教学样态的模式建构与过程性评价研究，突破碎片化表征课堂的局限，发展“知识点—思维能力—创新应用”三位一体智能课堂教学评价模式。本研究旨在推动课堂教学评价效率和效能的大幅提升，使得规模化、个性化、高精度的过程性评价成为可能。研究有助于创建适应新时代人才培养的优质课堂，为提高我国基础教育教学水平和人才培养质量提供可循证的实践依据和解决策略。
关键词：课堂教学评价；创新人才培养；生成式人工智能；思维能力；创新应用
文章来源：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=5461a7cd5d461071dafe658b824cf087
原文链接：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=d7d5debaff7cd4a70e053a7c60a6eb1c